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import matplotlib.pyplot as plt
# 下面这条命令可以让图形在Jupyter Notebook中直接显示哦～
%matplotlib inline

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plt.plot([1, 2, 3, 4])  # y值自动生成
plt.ylabel('纵轴标签')   # 添加纵轴标签
plt.show()              # 显示图形

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x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]

plt.plot(x, y, 'ro-')  # 'r'红色, 'o'圆点, '-'实线
plt.title('漂亮的折线图')   # 添加标题
plt.xlabel('x轴')        # 添加x轴标签
plt.ylabel('y轴')        # 添加y轴标签
plt.grid(True)          # 显示网格
plt.show()

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import numpy as np

# 生成0到5之间均匀分布的100个数
t = np.linspace(0, 5, 100)

plt.plot(t, t, 'r--',  label='线性')    # 红色虚线
plt.plot(t, t**2, 'bs-', label='平方')  # 蓝色方块实线
plt.plot(t, t**3, 'g^:', label='立方')  # 绿色三角点线

plt.legend()  # 显示图例
plt.show()

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x = np.random.randn(100)  # 100个随机数
y = np.random.randn(100)
colors = np.random.rand(100)  # 生成颜色
sizes = 1000 * np.random.rand(100)  # 生成大小

plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)
plt.colorbar()  # 显示颜色条
plt.show()

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labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '梨']
values = [20, 35, 30, 15]

plt.bar(labels, values, color=['r', 'y', 'orange', 'g'])
plt.title('水果销量')
plt.show()

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labels = ['苹果', '香蕉', '橙子', '梨']
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)  # 突出显示香蕉

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, 
        autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
plt.axis('equal')  # 保证是圆形
plt.show()

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from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)

ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
plt.show()

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plt.plot(range(10))
plt.savefig('my_plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight')